|
Vyučující
|
-
Šembera Jan, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Přednášky: 1. Numerické metody hledání extrémů funkcí, minimalizace funkce jedné proměnné (Fibonacciova metoda a metoda zlatého řezu) a Newtonova Raphsonova metoda 2.-3. Hledání extrémů funkce více proměnných bez omezení: Nelderova-Meadova metoda, gradientní metody, metoda sdružených směrů 4.-5. Hledání extrémů funkce více proměnných s omezujícími podmínkami ve formě rovností: Metoda Lagrangeových multiplikátorů 6.-7. Hledání extrémů funkce více proměnných s omezujícími podmínkami ve formě nerovností (matematické programování): formulace zadání úloh např. pro Matlab, odvození Kuhn-Tuckerových podmínek Cvičení probíhají v počítačové učebně s užitím SW MATLAB.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologický výklad (přednáška, prezentace, vysvětlování)
|
|
Výstupy z učení
|
Kurz rozšiřuje znalost studentů v oblasti základních metod řešení optimalizačních úloh. Propojuje teoretickou přednášku s řešením konkrétních praktických úloh s použitím SW MATLAB. Po absolvování přednášek a cvičení je student schopen samostatně vybrat vhodnou metodu pro řešení optimalizační úlohy a navrhnout příslušný algoritmus v softwaru MATLAB.
Po absolvování přednášek a cvičení je student schopen samostatně vybrat vhodnou metodu pro řešení optimalizační úlohy a navrhnout příslušný algoritmus v softwaru MATLAB.
|
|
Předpoklady
|
Nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška
Podmínkou zápočtu je aktivní účast na cvičeních a úspěšné absolvování testů.
|
|
Doporučená literatura
|
-
R.FLETCHER. Practical methods of optimization.. 1987. ISBN ISBN 0-471-91547-.
|