|
Klíčové studijní výstupy
|
Získání teoretických znalostí a praktických dovedností pro řešení v následujících oblastech: optimální a suboptimální metody řízení technologických procesů, řízení nelineárních dynamických systémů s aplikacemi v automobilovém průmyslu, řízení pohybu inteligentních robotů, umělá inteligence, počítačové zpracování řeči a obrazu, pokročilé elektrické pohony a jejich řízení, návrh sofistikovaných měřících prvků, technická diagnostika, projektování elektronických systémů včetně jejich návrhu, diagnostika číslicových systémů. Modelování spolehlivosti a odhad rizik provozu zařízení a služeb, ekonomické modely pro řízení technologických procesů, aplikace optimalizačních metod při řešení technických problémů. Cílem doktorského studia v programu Technická kybernetika je výchova specialistů schopných tvůrčího myšlení při práci ve výzkumu a vývoji v nejen v daných oblastech studia. Prostřednictvím vědeckého bádání a samostatné tvůrčí činnosti si studenti pod vedením školitelů a vyučujících rozšiřují znalosti v níže uvedených oblastech, kde důraz je též kladen na interdisciplinaritu. V průběhu studia se předpokládá studium otevřených vědeckých problémů a práce na konkrétních projektech základního a aplikovaného výzkumu, často ve spolupráci se zahraničním pracovištěm, k čemuž přispívá i požadovaný zahraniční studijní pobyt. Studijní program "Technická kybernetika" připravuje individuálně vědecké pracovníky v jedné z následujících oblastí: Mechatronika: Mechatronické systémy v robotice a v automatizaci, průmyslová a servisní robotika v průmyslu, medicíně a ošetřovatelství, výkonová elektronika a pohony, elektrické obvody a elektromechanické systémy, průmyslové měřící a diagnostické systémy a průmysl 4.0. Řízení: Robotika, inteligentní řídící systémy a algoritmy, adaptivní řízení, prediktivní řízení, senzorika a měřící systémy, řízení spolehlivosti a analýza rizik, fuzzy logika, nelineární dynamické systémy v automatizačních aplikacích a optimální a suboptimální metody řízení technologických procesů. Signály, inteligentní systémy a elektronika: Moderní metody zpracování signálů a obrazu, počítačové rozpoznávání řeči, umělá inteligence a strojové učení, elektronické systémy, jejich návrh, testování a diagnostika, embedded systémy a specializovaná elektronika pro zpracování signálů diagnostika. Informační technologie: Moderní trendy v počítačových sítích a zabezpečení, kybernetická bezpečnost, internet věcí, aplikace data-miningu a umělé inteligence pro analýzu internetového obsahu, cloudové technologie, sémantické weby, pokročilé a nové programovací techniky.
|